起重鋼絲繩作為其中的關鍵設備，在運行過程中，鋼絲繩在滾筒上經常出現跳繩、搭繩、亂繩、跳槽的現象。
為有效監測并避免鋼絲繩卷筒此類故障，微特研發出了基于視頻AI識別技術的卷筒鋼絲繩繞繩異常狀態識別系統，幫助生產者實時監測設備狀態，發現故障可及時報警提醒，有助于提前規避事故發生。
系統功能特點
1. 系統穩：對滾筒鋼絲繩異常繞繩情況24小時不間斷進行識別、發現異常即時報警。同時對異常情況進行圖片及視頻截取、顯示和存檔。
2. 性能高：每幀檢測<100ms，可測鋼絲繩速度0~3m/s，報警通知<1秒；誤識別率≤0.2%。
3. 可控制：系統可與設備控制單元通信，發現異常后可實現聯鎖功能。
4. 可擴展：系統平臺功能完善，同時可向外進行數據傳輸與其他平臺對接進行外部拓展
系統重要組成
1. 攝像頭：通過安裝攝像頭，組成底層的卷筒鋼絲繩視頻監測采集，其中攝像頭至視頻數據處理盒采用有線連接。
2. 智檢單元：通過內置的精準繞繩識別算法，基于深度學習和 AI 技術對監控畫面進行監測識別異常。
3. 顯示單元：可連接顯示器直接顯示，或以局域網主機訪問智檢單元完成顯示。
4. 報警輸出：發現故障即通過聲光等形式發出預警。
近年來視頻監控技術發展迅猛，通過視頻AI算法還可以實現更多管理功能，微特應用AI視覺識別技術在起重安全領域創新多個應用。主要有監測司機行為的疲勞分神狀態預警系統、監測區域動態的吊鉤工作區域人員非法闖入系統、卷筒鋼絲繩繞繩異常狀態識別系統等。
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