起重钢丝绳作为其中的关键设备，在运行过程中，钢丝绳在滚筒上经常出现跳绳、搭绳、乱绳、跳槽的现象。
为有效监测并避免钢丝绳卷筒此类故障，微特研发出了基于视频AI识别技术的卷筒钢丝绳绕绳异常状态识别系统，帮助生产者实时监测设备状态，发现故障可及时报警提醒，有助于提前规避事故发生。
系统功能特点
1. 系统稳：对滚筒钢丝绳异常绕绳情况24小时不间断进行识别、发现异常即时报警。同时对异常情况进行图片及视频截取、显示和存档。
2. 性能高：每帧检测<100ms，可测钢丝绳速度0~3m/s，报警通知<1秒；误识别率≤0.2%。
3. 可控制：系统可与设备控制单元通信，发现异常后可实现联锁功能。
4. 可扩展：系统平台功能完善，同时可向外进行数据传输与其他平台对接进行外部拓展
系统重要组成
1. 摄像头：通过安装摄像头，组成底层的卷筒钢丝绳视频监测采集，其中摄像头至视频数据处理盒采用有线连接。
2. 智检单元：通过内置的精准绕绳识别算法，基于深度学习和 AI 技术对监控画面进行监测识别异常。
3. 显示单元：可连接显示器直接显示，或以局域网主机访问智检单元完成显示。
4. 报警输出：发现故障即通过声光等形式发出预警。
近年来视频监控技术发展迅猛，通过视频AI算法还可以实现更多管理功能，微特应用AI视觉识别技术在起重安全领域创新多个应用。主要有监测司机行为的疲劳分神状态预警系统、监测区域动态的吊钩工作区域人员非法闯入系统、卷筒钢丝绳绕绳异常状态识别系统等。
详细内容可联系微特技术付工具体咨询15007203040（微信同号）。
