傳統起重設備本質安全檢測主要依靠人工點檢+定修模式完成，效率低、可靠度不夠、難于管理，容易發生欠維修或過度維修事件。
微特橋式起重機智能運維管理系統以先進的技術+合乎實際的運維管理模式，實現運維工作質量增高、效率提升、降低成本。
以汽車制造業沖壓車間橋式起重機為例，系統主要包含七大部分組成：工作區域人員非法闖入系統、起重機應力檢測、輪轂磨損監測、鋼絲繩損傷檢測、卷揚跳繩監測、故障診斷分析、大數據軟件平臺和駕駛員行為監測等。
方案介紹
1、工作區域人員非法闖入
因現場作業環境比較復雜，基于AI視覺系統。通過攝像頭拍攝吊鉤下方現場視頻，對進入吊鉤區域范圍發出聲光報警，對非法闖入的人員進行喊話驅離。
2、起重機應力監測
橋式起重機主要監測主梁和端梁的應力變化，通過小車運行過程中的受力點位變化，分析鋼結構是否存在上繞和下繞趨勢及鋼結構發生裂紋的趨勢。
3、輪轂磨損監測
微特研制出輪轂磨損監測系統可以設定設備輪轂的使用閾值，當設備輪轂達到閾值時設備進行報警，提醒維護人員進行設備的維護計劃。
4、鋼絲繩在線檢測
鋼絲繩在線檢測設備對在役鋼絲繩狀態數據進行采集，可準確識別出斷絲、磨損、銹蝕、疲勞、變形等各種損傷，實現在線監測鋼絲繩狀態、分析損傷程度。
5、卷揚小車跳繩監測
基于AI視頻學習及算法的視覺系統。主要通過攝像頭拍攝現場卷揚機工作視頻狀態，通過PC端植入的算法軟件分析出卷揚機工作中鋼絲繩的異常狀態。
6、故障診斷系統
對車間橋式起重機的電機，減速機，軸承等旋轉傳動部件進行在線診斷分析，系統支持多設備、多測點同步采集診斷。
7、大數據軟件平臺
微特技術根據起重機運行過程中的痛點，研發了大數據監控平臺，建立設備生產運維保障系統，運用先進的物聯傳感技術及智能軟件算法完成設備本質安全無人化自主檢測，降低點檢運維工作的難度、強度和工作量，信息傳遞數字化，過程管理流程化。
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