在21世纪的今天，各项生产建设活动中依旧存在着许多安全隐患，尤其在特种设备行业，不仅需要对机械设备安装各种传感器保障运行安全，还要对驾驶员的状态做实时监控，最大可能的防范和杜绝事故发生。在日常的起重机操作过程中，起重机驾驶室内的司机可能会出现生病，疲劳，打盹，拨打电话，玩手机等状态。
这些状态不仅存在安全隐患，而且影响工作效率。可能引发吊物碰撞等严重的安全事故。因此实时监测司机的状态并对疲劳分神状态情况作出报警，是保障起重机操作安全及防范事故的重要手段。
现有的监测手段多采用接触式设备，在精度、效率和设备成本等方面均不能满足实用性要求，还会影响到司机正常工作。微特基于机器视觉技术研发的起重机驾驶员疲劳分神状态预警系统，能够以非接触的形式实时监测司机状态，并及时发出警报提醒。
监测原理
起重机驾驶员疲劳分神状态预警系统利用智能摄像头实时监视驾驶室，采用图形算法对驾驶室画面进行逐帧分析处理，实时识别司机的面部状态、身体姿态、使用手机或物品等。通过逻辑判断和规则算法，判定司机是否存在疲劳及拨打电话等异常操作，并自动发出警报。（报警提醒是一个异常动作持续3~5秒才会报警）
设备优点
起重机驾驶员疲劳分神状态预警系统具有五大优点：
1.实用性强、不影响司机正常工作。设备安装好后司机出现异常状态时发出警报进行提醒，其余时间会保持安静无噪音。
2.专用的人像红外识别摄像头，具有大视野、结构精巧，性能可靠等特点。
3.检测准确性高，检测结果反馈速度快。利用轻量级卷积神经网络，快速提取司机人脸信息和人体姿态信息。
4.模块化设计，可以单品使用，也可以接入系统。
5.安装方便，操作简单。
微特起重机驾驶员疲劳分神状态预警系统以智能摄像头实时监视为基础，适当时采用自动报警的方式，该系统可避免驾驶司机因疲劳分神或异常状态，所导致的起重机起吊作业中的安全隐患。
