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微特视觉AI算法的4项创新应用

时间:2025-06-07 09:36 阅读:1100 来源:互联网

当下人工智能快速发展,微特持续创新,将视觉AI算法融入起重安全保护产品,让起重安全管理从 “被动防护” 推向 “主动智能预防”。主要包括皮带撕裂定位AI检测系统、架桥机支腿穿销AI检测系统、吊钩下人员闯入预警系统。

微特皮带撕裂定位AI检测系统


WT-BTLS-AI皮带撕裂定位AI检测系统采用人工智能及立体视觉技术体系,通过立体智能摄像仪对高速运动的皮带机进行在线监控,可对皮带横向裂纹、竖向裂纹、纵撕开缝、纵撕重叠等皮带异常撕裂情况进行检测并实时对皮带输送机进行自动化调控,通过将视觉探测器安装在皮带下方即可完成现场实施,采用B/S架构方式构建可视化数据模型展示平台,可进行皮带实时检测效果可视化展示、检测结果展示、运输安全监测、皮带输送机自动化控制等多种系统化管理,大大提升矿业皮带输送机自动化及智能化撕裂检测水平。

产品优势

1.AI深度学习算法:AI视觉检测,视检皮带控测器+深度学习算法,自动识别撕裂痕迹。

2.损伤定位:实时监测皮带损伤的同时自动定位记录损伤位置并做统计。

3.即时报警/控制:外接声光报警器,发现异常即时报警,并可与电气控制系统通信,实现自动停机。

4.自动清理:现场灰尘杂物影响,设备带自动清灰功能,保障监控视野清晰。

5.远程监控:标准通讯接口,可与施工单位的集中管理平台通讯,实现集中管控。也可以在手机、电脑上远程实时监控。

6.安装灵活:无接触式安装,皮带探测器可安装于皮带下方或上方,视现场需求灵活制定方案且无需校准。

7.主机多联:一台主机可连接多台视觉探测器,联动分析控制,节省成本。

8.模块化设计:支持多硬件融合扩展检测视野,兼容PLC/变频器直接控制。

9.数据管理:B/S架构平台实现检测效果可视化、数据存储及回放。


架桥机支腿穿销AI检测系统

在高铁铺架施工中,架桥机工况变化多、安全隐患多。基于8.18大型事故经验教训和施工痛点,对架桥机铺架时支腿穿销是否就位尤为重要。为此,微特自主研发了支腿穿销就位AI检测系统,解决了现场支腿穿销是否就位的检测难题,避免了人为因素漏检或者松动的风险。有力地保障了架桥机的安全运行。

通过在穿销位置安装视觉摄像头,视觉扫描范围内均可检测。一台主机可带多台摄像头,按需布置点位。微特自研 AI 主机算法可检测不同形状、大小、长度的轴销。

产品优势

1.系统完备:多设备组成,系统完善,可一带多,全面覆盖架桥机穿销安全管理需求。

2.场景自适应:AI算法本地化,具备储存功能,可自学习场景变化。

3.设备兼容:可兼容主流摄像头厂家,如海康等。

4.通用视觉感知:AI算法本地化,具备储存功能,可自学习场景变化。

吊钩下人员闯入预警系统

微特吊钩下人员闯入预警系统基于自主研发的视觉AI算法,通过实时监测分析前端视频数据,精准识别人员行为、环境风险及安保隐患并触发预警。系统能够满足不同工地应用场景的安全管理需求,智能检测未佩戴安全帽作业、危险区域入侵等违规行为,自动将预警截图和视频归档生成安全报表,实现24小时智能值守,有效节省人力成本。

产品优势

1.即时监控报警:工作状态中的区域进行人员识别,人员进入时进行声光语音报警。

2.自定义电子围栏:在视频画面中可以自定义电子围栏区域(任意形状及任意大小)。

3.智能筛选:可添加配置摄像头,对异常事件智能筛选,并实时查看。

起重机械设备卷扬跳绳监测系统

起重钢丝绳作为其中的关键设备,在运行过程中,钢丝绳在滚筒上经常出现跳绳、搭绳、乱绳、跳槽的现象。

为有效监测并避免钢丝绳卷筒此类故障,微特推出起重机械设备卷扬跳绳监测系统,帮助生产者实时监测设备状态,发现故障可及时报警提醒,有助于提前规避事故发生。


产品优势

1. 系统稳:对滚筒钢丝绳异常绕绳情况24小时不间断进行识别、发现异常即时报警。同时对异常情况进行图片及视频截取、显示和存档。

2. 性能高:每帧检测<100ms,可测钢丝绳速度0~3m/s,报警通知<1秒;误识别率≤0.2%。

3. 可控制:系统可与设备控制单元通信,发现异常后可实现联锁功能。

4. 可扩展:系统平台功能完善,同时可向外进行数据传输与其他平台对接进行外部拓展。

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