应用背景
在现代化生产企业的经营中，因设备故障停机带来的损失是十分巨大的。传统的设备维护方式仅依靠人工进行。运维工作主要采用发现问题、解决问题的“救火”模式，预防性维护较差，难以降低故障率，预测管理更是任重道远。
机泵在石油化工装置生产中起着至关重要的作用，但其日常维护工作却基本靠人工，巡检难度大、维修成本高、故障无法预知的难题长期困扰作业人员。
技术原理
机泵类设备从投入使用至最终失效，是一个性能逐渐衰退、故障从无到有、从小到大的发展过程，等到设备已经发生故障再采取补救措施势必会影响安全生产。微特多维度数据分析诊断模型算法，对机泵类设备主要易损部件，包括轴承、齿轮、叶轮等部位进行故障诊断分析，将发现故障时间提前至少30天，让管理人员有充分时间做出维护、维修、备件等计划，保障设备安全作业的同时，最大程度减少了故障带来的损失。
微特创新研发的故障诊断综合谱诊断?法，针对故障综合谱的复杂性开发的算法?具集，集成多种时频域分析?法?撑数据分析平台，实现低频宽范围数据分析、动态数据分析、?线性、?稳定故障特征提取、故障诊断与故障预测，普遍适?于各类设备。
微特故障诊断数据算法，针对机泵设备故障的复杂性集成了多种特征量提取和分析，完成对故障的定性、定位、定量，该系统适用范围广泛，具有检测效率高、精度高的特点，无需停工停产人工开机检修就能准确诊断出设备的故障类型、故障位置及故障程度。
解 决 方 案
有线监测部分
现有监测诊断系统不能实时准确诊断机泵类设备的准确故障类型，故障位置与故障程度，主要靠??检修，不能预知故障，检修成本?。泵类设备从投?使??最终失效是?个性能逐 步衰退、故障从?到有、从?到?逐渐发展的过程，在过程中分别经历：正常?作期（?故障）、性能衰退期（故障从?到?）、完全失效期（故障严重超过失效标准）。
?线监测部分
微特技术研发的机泵故障综合谱诊断?法，针对故障综合谱的复杂性开发算法?具，集成多种时频域分析?法 ?撑数据分析平台，实现低频宽范围数据分析、动态数据分析、?线性、?稳定 故障特征提取、故障诊断与故障预测， 普遍适?于各类?化?业机泵类的监测。
机泵类设备的主要易损部件主要包括轴承、?轮、轴、叶轮等，其中轴承 绝?多数是滚动轴承，少数泵采?滑动 轴承。
故障诊断主要包括故障程度判断与故障定位，其中故障程度判断依据时域统计特征、频域统计特征和时频域统计特征。
实时采集并展?泵的监测数据，传输?监控中?进?数据展?，可根据历史数据，形成?、?、季、年的健康状态汇总曲 线、报表，为泵类设备运?、管理及维修决策提供科学依据。
方案优势
提升整体收入，降低生产、管理、运营等成本，提升利润。
微特机泵状态监测及故障诊断多维度分析系统，集安全管控和预测性维护于一体，解决机泵设备管理两大难题，助力企业设备管理智能化升级。
案例展示
微特故障多维度分析系统已成功应用于数个大型企业集团的设备中，准确诊断设备故障类型，提供维修建议，保证吊车的安全运行。提高生产安全性、提高生产与管理效率、降低故障停机率45%、降低维修费30%，帮助企业降低生产、管理、运营等成本，提升利润。
机泵在线监测及故障诊断多维度分析系统详细资料及询价，请联系15007203040（微信同号）付工，对接相关事宜，以便为您提供更好的服务。
